Dans mon eau
Centraliser et visualiser les données sur la pollution chimique de l’eau, afin de sensibiliser le public et les décideurs.
Dans mon eau est un projet porté avec Générations Futures, une association engagée dans la lutte contre les pollutions chimiques. Le projet vise à rendre compréhensibles et accessibles les données techniques sur la qualité de l’eau, afin d’informer les citoyens et les décideurs sur l’impact des polluants chimiques, comme les pesticides, leurs métabolites, les PFAS, et autres substances toxiques.
En 2023, une personne sur quatre en France a consommé une eau contaminée par des pesticides, illustrant l’urgence d’agir face à ce problème croissant. Cependant, malgré l’existence de bases de données publiques comme Naïades et Ades, ces informations restent dispersées, complexes et peu compréhensibles pour le grand public.
Ce projet développe une carte interactive centralisant ces données, accessible à tous et simple d’utilisation. L’objectif est de sensibiliser les citoyens, de permettre aux collectivités locales de mieux comprendre les enjeux sur leur territoire, et d’encourager des actions concrètes pour réduire la pollution de l’eau.
Tags
- Saison 13
- 1/25/2025 / 4/24/2025
- terminé
- Outil pour les citoyens
Partenaires
Les polluants chimiques, en particulier les pesticides et leurs métabolites, sont omniprésents dans notre environnement, notamment dans l’eau que nous consommons. Les conséquences incluent :
- Risque sanitaire accru : Une exposition prolongée à l’eau contaminée peut avoir des impacts graves sur la santé humaine.
- Manque de transparence : Les citoyens ont peu d’accès à des informations claires et compréhensibles sur la qualité de l’eau.
- Inaction des décideurs : Sans données accessibles, il est difficile de mobiliser les collectivités et les autorités.
Livrables
Les bénévoles ont développé une plateforme complète comprenant les éléments suivants :
- Carte interactive web affichant les polluants par zone géographique.
- Système de recherche par commune pour consulter les données locales.
- Visualisation intuitive des dépassements de normes avec un code couleur simple et impactant.
- Pipeline de données automatisé pour agréger et mettre à jour les informations en temps réel.
lien vers le repository https://github.com/dataforgoodfr/13_pollution_eau
La solution
