Livre blanc sur l'IA générative
fournir une analyse détaillée des risques en terme de droit d'auteur, de justice sociale et d'impact environnemental du développement de l'IA générative.
Pendant la saison d'accélération, les 50 bénévoles du projet ont rédigé plus de 100 pages autour de l'intelligence artificielle générative. L’objectif de ce premier rapport est de fournir une analyse détaillée des risques présentés par ces avancées technologiques, tout en proposant des recommandations ciblées aux utilisateurs, aux décideurs et aux développeurs, afin de maximiser l’impact positif de l’IA générative sur la société et minimiser les risques qui lui sont associés.
Ce livre blanc comporte 4 axes :
- La fiabilité de l'information :
- pour les utilisateurs,
- pour les Data Scientist
- et pour les décideurs.
- l'IA générative et Autorat :
- sur la propriété intellectuelle et les données personnelles
- en terme de législation européenne et mondiale
- des artistes ont posé des des questions à des avocats pour apporter des réponses très concrètes à l'autorat
- Les biais algorithmiques des IA génératives
- études sur les biais de genre, les biais éthiques, les biais d'âge, etc.
- listes des bonnes pratiques et recommandations, pour les décideurs, des utilisateurs et des développeurs
- Les enjeux environnementaux de l'IA générative
- à la fois sur la partie software et sur la partie hardware
- recommandations sur la réduction des impacts
- recommandation à destination des décideurs
Tags
- Saison 11
- 2/1/2023 / 6/28/2023
- terminé
- Outil pour les citoyens
- Plaidoyer
Partenaires
L’Intelligence Artificielle générative s’immisce de plus en plus dans nos vies à travers des outils (ChatGPT, Midjourney, DALL-E, etc… ) capables de générer des contenus (textuels, visuels et vidéo) de qualité quasi-humaine et à une vitesse inégalée. Nous nous devons de questionner l’impact de cette révolution technologique sur notre société. Il n’est plus seulement question de savoir comment exploiter ces outils, mais aussi et surtout pourquoi et dans quel but.
Data For Good, depuis sa création en 2014, travaille inlassablement à mettre le numérique au service de l’intérêt général. C’est dans cette perspective que nous avons conduit une recherche approfondie sur les enjeux de l’IA générative, ses implications directes et indirectes sur nos vies, notre environnement et notre société.
Livrables
Dans ce projet, pas de code ! En termes de livrables, il y a un livre blanc, format PDF de 100 pages.
lien vers le projet https://issuu.com/dataforgood/docs/dataforgood_livreblanc_iagenerative_v1.0?fr=xKAE9_zU1NQ
La solution
Impacts
+100 000
Lecteurs uniques de notre livre blanc.
+100
références à notre travail.
