Pyronear
Pyronear est une solution open source de détection précoce des feux de forêt utilisant des stations de surveillance automatisées pour alerter rapidement les pompiers.
Pyronear est une association loi 1901 née lors de la saison 6 de Data for Good. Elle développe un système de surveillance forestière composé de stations de détection équipées de caméras IP offrant une vue à 360° et d'un micro-ordinateur Raspberry Pi. Ces stations capturent des images toutes les 30 secondes, les analysent localement grâce à l'intelligence artificielle pour détecter la fumée, et transmettent automatiquement les alertes aux pompiers via une plateforme dédiée, permettant une détection et une intervention plus rapides sur les départs de feu.
Tags
- Hors-saison
- Saison 6
- Saison 8
- Saison 10
- 4/4/2023 / N/A
- terminé
- Outil Interne
Partenaires
La lutte contre les feux de forêt est un enjeu majeur qui nécessite une détection rapide pour une intervention efficace. Actuellement, la détection des feux repose principalement sur des observations humaines (randonneurs, habitants) qui présentent plusieurs limitations : un temps de détection variable et imprévisible, des informations souvent imprécises sur la localisation, et une perte de temps significative dans la transmission des informations aux services de secours.
Le système traditionnel suit un processus en plusieurs étapes : observation du feu par un témoin, appel aux services de secours avec des informations souvent imprécises, puis recherche visuelle par les pompiers pour confirmer et localiser le feu. Ce processus peut prendre un temps considérable, alors que la rapidité d'intervention est cruciale dans la lutte contre les incendies forestiers.
Pyronear répond à ces défis en automatisant complètement le processus de détection et d'alerte, avec pour objectif de réduire le temps de détection à moins de 5 minutes. Cette rapidité est essentielle car elle permet de contenir plus facilement les incendies avant qu'ils ne prennent trop d'ampleur, réduisant ainsi les dégâts environnementaux et les risques pour les populations.
Le projet s'inscrit dans une démarche d'intérêt général, étant développé en open source et sur la base du volontariat, permettant ainsi une adoption plus large et une amélioration continue par la communauté.
Livrables
Le système Pyronear se compose de trois éléments principaux : les stations de détection physiques installées en forêt (caméras IP et Raspberry Pi), une API de communication pour la transmission des alertes, et une plateforme web permettant aux pompiers de visualiser en temps réel les alertes avec la localisation précise des départs de feu et les images associées. La plateforme affiche notamment une carte interactive avec les positions des tours de surveillance et les cônes de détection.
Durant les différentes saisons d'accélérations,qu'a connu l'équipe Pyronear, les bénévoles ont travaillé sur l'entièrté de la construction de l'outil, en ne cessant de l'améliorer :
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La création d’une plateforme intuitive de gestion des incendies facilitant la prise en main de l’outil par les autorités (essentiellement constituée d’une carte recensant la localisation des caméras en forêts et indiquant les zones où le risque de départs de feu est particulièrement élevé) ;
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Le développement d’une API pour pouvoir s’interfacer avec d’autres systèmes existants, toujours dans l’optique de faciliter le travail des pompiers ;
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Un chantier data science visant à mieux anticiper les feux de forêt en établissant une estimation du risque local d’incendie par jour (compte-tenu de la météo, des données géographiques…).
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La localisation précise des départs de feu : Développement d'un système de géolocalisation basé sur l'analyse d'image Création d'un modèle de caméra géolocalisé et orienté Intégration des données topographiques pour améliorer la précision Mise en place de méthodes de correction des erreurs d'orientation des caméras Développement d'algorithmes pour le calcul des intersections entre les rayons de visée et le terrain
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La "chasse aux éclairs" : Réalisation d'entretiens utilisateurs avec les pompiers pour comprendre leurs besoins Analyse des sources de données disponibles (Météo France, Blitzortung) Développement d'une application web pour visualiser l'historique des impacts de foudre Intégration des données météorologiques pour évaluer les risques Création d'outils pour optimiser la surveillance des zones touchées par la foudre
lien vers le repository https://github.com/pyronear
lien vers le projet https://pyronear.org/
La solution
Impacts
5
Régions dans lesquels l'outil est déployé, main dans la main avec des pompiers.
60+
Plus de 60 bénévoles au sein de l'association née lors d'une saison Data for Good.
1er
Premier dataset en open data
Dans la presse
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