Transplant
Améliorer la prédiction de l'autonomie respiratoire après transplantation pulmonaire.
Ce projet vise à améliorer la prédiction de l’autonomie respiratoire après transplantation pulmonaire, en exploitant des données cliniques, biologiques et fonctionnelles issues de parcours patients. À l’aide de modèles prédictifs (statistiques ou d’intelligence artificielle), l’objectif est d’identifier les facteurs déterminants du rétablissement respiratoire et de fournir aux équipes médicales des outils d’aide à la décision fiables et anticipatifs.
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- Saison 5
- 11/8/2018 / 1/8/2019
- terminé
- Outil pour les citoyens
La transplantation pulmonaire est souvent le dernier recours pour les patient·es atteint·es de pathologies respiratoires sévères. Pourtant, l’évolution post-opératoire reste incertaine, notamment en ce qui concerne la récupération de l’autonomie respiratoire. Pouvoir mieux prédire cette capacité est essentiel pour personnaliser les soins, anticiper les complications et améliorer le suivi.
